立體地圖

中研院 GIS 小組用 Google Map API 做的立體地圖: http://gissrv5.sinica.edu.tw/GoogleApp/stereo.htm

他有兩種立體地圖，一種是「紅藍立體」（但其實是紅綠，就是小時候玩的那種）、另一種是「光柵立體」。前幾天無聊去買了紅綠玻璃紙來看，還滿有趣的，道路也有高低地伏 XD。不過光柵就不知道怎麼看，LCD 耶? 或是他有其他 output device?

其他的 demo: http://www.ascc.sinica.edu.tw/gis/googlemap/

screen bug #20277

我用 utf-8 跑 screen，上 bbs 用 :encoding big5 來轉碼。但是裝了新的 screen 中文全變成問號。

trace 一下發現是 configure.in 的問題，問題跟解法我 post 在 screen-devel 上: [screen-devel] bug #20277，希望有人理我 ...

後來發現 screen 的 #20277 這個 bug 跟我遇到的一樣。

爆料

今天早上在公司的 mailing list 上看到 Life at Google - The Microsoftie Perspective 這，後來看到「Google離職員工爆料 「免費」背後有代價」這篇的整理，覺得有種莫名奇怪的感覺。我看原文的時候，明明覺得他寫得還滿正面的，至少不是這篇全部都是批評。怎麼翻成中文會差這麼多 XD

Motion Vector Extraction

為了做 MULTIMEDIA ANALYSIS AND INDEXING 這門課的 project，我們這組需要從 MPEG video 裡面取出 motion vector（它在 MPEG video 裡的用途是用來做壓縮。一個物體在畫面裡面移動時，其實只需要描述它的位移，而不需整個重新 encode）。

不知道是不是因為大部分的人需要的都是 video 的 frame，而不是 motion vector（其實在解壓縮時只差一步），我 google 了好久都找不到工具可以用。後來發現 ffmpeg 的 ffplay 可以直接把 motion vector 邊撥邊畫出來，但是還是沒辦法 dump 出來。

$ ffplay -vismv 3 xxx.mpg

vismv 那個參數其實是三個 bit，第一個 bit 代表 P-Frame，第二個代表 B-Frame 的 forward motion vector，第三個 bit 則是 B-Frame 的 backward vector。

不過，這只能看。所以我參考 Using libavformat and libavcodec 跟 ffplay 的 source code 寫了一個程式。這個程式可以把 video 每個 frame (除了沒有 motion vector 的 I-Frame）的 motion vector 取出來。如果要改成取第幾個 frame、或是某個 range 之類的，也很好改。

g++ compile 時需要加上 -lavcodec -lavformat 兩個參數，當然也要先裝上 libavcodec 跟 libavformat 兩個 library。有裝 ffmpeg 就會有。

http://cmlab.csie.org/~victor/archive/motion_vector.cpp

Parallel::ForkManager

在 Perl 裡面如何把這種程式平行化? 假設每次 interation 是獨立的。

foreach $data (@all_data) {
    eat_cpu($data);
}

超簡單

use Parallel::ForkManager; # !!
$pm = new Parallel::ForkManager($MAX_PROCESSES);

foreach $data (@all_data) {
    $pid = $pm->start and next;
    eat_cpu($data);
    $pm->finish;
}

google suggest

下午用 google suggest 試打一個字母，想看看第一筆會是什麼。背 26 個英文字母，以前是 a for apple, b for banana，現在是不是可以改成 a for asus, b for bt XD

在非個人化的搜尋時，這些是目前只按 a, b, ..., z 時的結果
asus bt canon dictionary emule foxy gmail hinet ikea kkbox lv msn nokia openoffice pchome qq realplayer skype tvb urmap vista wii xuite yahoo zara

1 ... 9, 0 的結果
104 2000fun 300 400d 5566 6300 7-11 8591 9mil 007

.(點) 跟 _(底線) 的結果
.net framework _desktop.ini

很多數字的結果真是沒什麼意義 XD

geotagged photos

現在有很多相機有內建 GPS，每次照相時相片的 EXIF 會多記錄拍照地點的經緯度。之前我們從 flickr 收集了大量 geotagged 也就是有經緯座標的照片，從中找出所謂的「地標」，並讓電腦記得這些地標長什麼樣子。接著如果有一天，有一張新照片進來（可能是沒有 geotag），系統可以自動認出這張照片是那個地標，甚至這個地標在那個城市、那個國家。這中間牽扯到怎麼從照片認照片、ontology tree 的建立等等問題，不過這並不是我想說的重點。在這個過程中，我畫了一些圖，想跟大家分享一些比較有趣的：

這是把我們 mirror 來的資料按經緯度畫出來，顏色越偏紅表示照片數越多（指數成長）


這是舊金山金門大橋 :D 對照空照圖


這是那些照片中，有被標上「beach」的